Качественные и количественные исследования

Мы объясним, что такое качественное исследование и что такое количественное исследование, их различия и основные характеристики
Все науки требуют проведения исследований в той или иной форме, качественных или количественных

Качественные и количественные исследования

Исследование – это изучение имеющейся информации по какой-либо теме, чтобы сделать определенные выводы после получения и анализа информации. Но есть разные типы исследований. Классифицируя их по методологии работы, различают две основные формы: качественные исследования и количественные исследования

Количественные исследования – это исследования, которые используют числовые величины для выражения своей работы, с помощью экспериментальных или статистических методов, результаты которых затем могут быть представлены математически. Его название происходит от количества или квантификации, т.е. нумерации

Это такие исследования сосредоточенные на причинах и следствиях вещей , как в большинстве естественных наук. Они дают описательные результаты, которые затем можно обобщить

Качественное исследование – это исследование, которое собирает существующие дискурсы по теме, а затем делает строгую интерпретацию. Он не требует численных, статистических или математических процедур, а получает описательные данные с помощью возможного разнообразия методов

Различия между качественными и количественными исследованиями

Основные различия между этими двумя способами исследования связаны с подходом. Хотя и те, и другие получают описательные результаты, количественные исследования используют экспериментальные методы , в которые в значительной степени вмешивается случайность, как гарантия объективности результатов. Более того, она требует чисел и формальных языков для их представления

С другой стороны, в качественных методах методы аналитические, индуктивные. Их цель – получить выводы из той самой перспективы, с которой проблема рассматривается. Его результаты выражаются через интерпретативный вербальный дискурс, объяснение, учитывающее контекст

В этом смысле качественное исследование является мультиметодическим и начинается не с гипотезы , которую нужно проверить, а с подхода к проблеме. Можно сказать, что в количественных исследованиях ценится объективность (объект), а в качественных – субъективность (субъект)

Другими отличиями являются:

• В своих методах получения информации количественный использует статистику, описания математику и формулы; качественный – истории, повествования , объяснения и анкеты.
• В количественных исследованиях используются случайные, большие выборки, а в количественных – отобранные, репрезентативные выборки. Их методы выборки также различаются: в первом случае используются стандартизированные и численные методы, во втором – гибкие и описательные.

Выводы , полученные в количественных исследованиях, окончательны, формальны и появляются в конце исследования; в качественных исследованиях они предварительны, изменчивы и постоянно пересматриваются на протяжении всей работы.

• Что касается типа науки , в которой они используются, количественные используются в точных науках , а качественные – в социальных и гуманитарных науках.

Виды качественных и количественных исследований

Экспериментальные количественные исследования должны повторять события в контролируемой среде.

Существует несколько видов исследований каждого типа, например:

Количественные исследования

• Описательный . Часто эквивалентен начальной стадии научного исследования , на которой результаты, полученные в результате непосредственного наблюдения за реальностью , организуются вокруг гипотезы.
• Аналитический. Он устанавливает сравнения между числовыми данными ( переменные , статистика и т.д.) различных изучаемых групп, предоставленными на этапах выборки.
• Экспериментальный. Те, которые основаны на повторении и проверке естественных событий в контролируемой среде , чтобы можно было сделать обобщающие выводы.

качественное исследование :

• Этнографический. На основе наблюдения за участниками, то есть своего рода объективного свидетельства (если это противоречие в терминах), он пытается сделать выводы о различных человеческих группах, представляющих для него интерес. Он часто используется в гуманитарных науках, таких как антропология
• Participatory research. Попытки соотнести определенный набор событий с участием в них различных человеческих групп, чтобы найти объективную или субъективную связь между ними.
• Исследование действия. Оно идет на шаг дальше, чем описание , предлагая способы действия или участия в изучаемой проблеме и часто предлагая решение, рассматривая исследователя как действующее лицо, а не как зрителя.

Пример количественного исследования

Распространенным примером количественного исследования является исследование лекарственных препаратов. Берется исследуемая популяция , которой дают различные концентрации препарата в определенных, контролируемых и регулируемых дозах, чтобы объективно измерить результат и таким образом определить диапазон эффективности препарата

Этот результат не имеет никакого отношения ни к взглядам испытуемых , ни к тому, что они думают, ни к тому, кем они являются, а к реакции, полученной после введения препарата. Затем результаты будут выражены в процентах (%) и будут отнесены к числу тестов, проведенных в случайно отобранной популяции

Пример качественного исследования

Качественное исследование может прощупать политические взгляды.

С другой стороны, распространенным примером качественного исследования является опрос политического мнения. Хотя в нем также используется случайная популяция (в том смысле, что опрашивает людей на улице), он выбирает, какие вопросы им задавать, исходя из проблем, которые они хотят рассмотреть

На эти вопросы каждый респондент будет отвечать субъективно, накапливая базу данных ответов, которые затем должны быть интерпретированы исследователем, который сможет сделать определенные выводы относительно избирательных намерений населения, экстраполируя выборку на все население

Результаты также позволяют сделать вывод об определенных тенденциях, независимо от того, будут ли они преобладать в момент голосования. Результат будет неполным, субъективным и повлияет на ваше собственное соответствие, так как публикация опроса может в какой-то мере направить голос всего голосующего населения

Последующие слова: Зависимые и независимые переменные