Мы объясним, что такое инференциальная статистика и ее различные виды использования. Также примеры и описательная статистика
Инференциальная статистика занимается выводом свойств, заключений и тенденций
Что такое инференциальная статистика?
Инференциальная статистика или статистическое умозаключение – это отрасль статистики отвечающая за умозаключения , то есть вывод свойств, выводов и тенденций из выборки целого. Их роль заключается в интерпретации, составлении прогнозов и сравнений
В инференциальной статистике обычно используются механизмы, позволяющие делать такие выводы, например, тесты точечных оценок (или доверительных интервалов), тесты гипотез , параметрические тесты (такие как среднее значение, разность средних, пропорции и т.д.) и непараметрические тесты (такие как тест хи-квадрат и т.д.). Также полезны корреляционный и регрессионный анализы, анализ временных рядов, дисперсионный анализ и др
Таким образом, инференциальная статистика чрезвычайно полезна при анализе популяций и тенденций , чтобы получить возможное представление об их действиях и реакциях на конкретные условия. Это не означает, что они могут быть точно предсказаны, и что мы находимся в присутствии точной науки , но это возможное приближение к конечному результату
Примеры инференциальной статистики
Маркетинговые компании используют различные статистические и дифференциальные инструменты.
Примерами применения инференциальной статистики являются:
- Опрос о тенденциях голосования. Перед крупными выборами различные опросники изучают общественное мнение, собирая соответствующие данные, а затем, проанализировав и разложив выборку, делают выводы о тенденциях: кто является фаворитом, кто вторым и т.д.
- Анализ рынка. 6XOXI компании часто нанимают другие компании, специализирующиеся на маркетинге для анализа своих рыночных ниш с помощью различных статистических и дифференциальных инструментов, таких как опросы и фокус-группы, из которых можно сделать вывод о том, какие продукты предпочитают люди, в каком контексте и т.д.
- Медицинская эпидемиология. Имея конкретные данные о том, как то или иное население поражено одним или несколькими конкретными заболеваниями, эпидемиологи и специалисты в области общественного здравоохранения могут сделать выводы о том, какие государственные меры необходимы для предотвращения распространения этих заболеваний и содействия их искоренению.
Описательная статистика
Описательная статистика использует представление данных и математические операции.
В отличие от инференциальной статистики, описательная статистика занимается не выводами, интерпретациями или гипотезами из того, что отражает выборка, а методами , подходящими для организации содержащейся в ней информации и выделения ее существенных характеристик
Другими словами, это объективная статистика, посвященная представлению данных (текстовых, графических или табличных) и математическим операциям, которые могут быть применены для получения больших диапазонов данных, новой информации или точных частот и вариаций
Добавить комментарий